目次
「AI・IoT・ビッグデータ総覧」の執筆に弊社網野・宍戸・山田が参画しました。
一昨年の「ビッグデータ・IoT総覧2015-2016」、昨年の「ビッグデータ・IoT・AI総覧2016-2017」に続き、「AI・IoT・ビッグデータ総覧2017-2018」に、株式会社ギックスCEO 網野知博および、Data Engineer 宍戸、Chief Scientist 山田の執筆記事が収録されました。 → 購入はコチラ（日経BP社サイト）。
ビッグデータ・IoT総覧とは
「ビッグデータ・IoT総覧」は、2014年は「ビッグデータ総覧」、でしたが、2015年に「IoT」、2016年に「AI」が加わり、「ビッグデータ・IoT・AI総覧」という名前でしたが、本年は、そのテーマとしての優先順位が変動し「AI・IoT・ビッグデータ総覧」という名称で発売されました。
日経BP社のサイトより、概要を引用します。
企業がビッグデータを活用する際に必要となる専門知識と国内外150以上の事例、
15の主要産業におけるIoT活用に加え、AI/機械学習のベンダー総覧を
一冊にまとめた本書をぜひ活用ください。
なぜあの企業はデータをうまく使いこなしているのかーー。日経ビッグデータの調査では、「全社的にデータ分析を行っている」という企業が16％と過去4回の調査で最高となりました。
AI・IoT・ビッグデータ総覧2017ｰ2018にはその答えとなる「150以上の事例」「活用戦略」「データ」「組織」「規制・法律」「サービス・支援事業者」の情報を一冊にまとめました。
一方で、人工知能（AI）やIoTの活用も待ったなしです。テクノロジーの高度化と、成果を出す活用シナリオの創出という2つのシナリオを乗り越えなければ、イノベーションを起こしたり、大きな成果を得たりすることは難しいのが現実です。
今回、AI活用を中心に100以上の支援ベンチャー・スタートアップに大規模な調査を実施し、大企業との連携に成功する条件を分析しました。各社の得意分野や実績を網羅した総覧も掲載しており、新サービスの創出に悩む担当者は必見です。
データだけでなく、AIやIoTも「取り組めば勝てる」から「取り組まないと負ける」時代が到来しました。も「AI・IoT・ビッグデータ総覧2017ｰ2018」でライバルに先手を打つのは今です。
目次
- 第1章 総論：AI・IoT・ビッグデータで変わる企業 全面改訂
- 第2章 産業別活用マップ 全面改訂
- 第3章 データを収益に変換するメソッド
- 第4章 国内ビッグデータ活用事例 全面改訂
- 第5章 海外ビッグデータ活用事例 全面改訂
- 第6章 データで課題を解決するスマートシティ NEW
- 第7章 人工知能/企画学習・活用総覧 NEW
- 第8章 主要産業別IoT活用総覧 全面改訂
- 第9章 ビジネスに活用できるデータソース一覧 全面改訂
- 第10章 データ売買・交換市場 全面改訂
- 第11章 データを活かすツール・サービス一覧 全面改訂
- 第12章 データ活用関連法改正、急所・Q&A 全面改訂
- 第13章 匿名化によるパーソナルデータ活用の実際 全面改訂
- 第14章 データを駆使する組織 全面改訂
- 第15章 AI・IoT・ビッグデータ活用提案テンプレート
- 第16章 日米欧オープンデータ動向
購入をご検討される方はコチラ（日経BP社サイト）。
ビッグデータに関する弊社の講演・対談等のご紹介
弊社がこれまでに行った、ビッグデータ関連の講演・対談から、代表的なものをピックアップしました。
- 成果出す会社に学ぶデータサイエンス講座｜440万会員のビッグデータ分析で成果を出す
- アクセンチュア アナリティクス日本統括 工藤卓哉氏-ギックスCEO網野 「ビッグデータ対談」
- Markezine パネルディスカッション：ドーモ 水嶋ディノ氏、KAIZEN platform 須藤憲司氏、ギックスCEO網野
- ビッグデータで『儲け』を生み出すモデルと仕組み：パネルディスカッション ギックス取締役 花谷慎太郎
ビッグデータに関する弊社特集記事のご紹介
ビッグデータに関連する、ギックスwebサイト内の特集記事から、代表的なものをピックアップしました。
