2017.02.08 09:02
Amazon Athena の分析サービスとしての位置付けについて考えてみる
Amazon Athena は Google BigQuery と MS PolyBase を足して2で割ったようなサービス 昨年末、Amazon Web Services(以下、AWS)が主催したAWS re:Invent 2016から...
2017.06.05 07:58
データレイクとクラウドサービス ～①データレイクの今までをおさらい～
データレイクはビッグデータ分析とともに常に進化している ちょうど2年前。弊社ブログで「データレイク(Data Lake)」について取り上げさせていただきました。その当時「データレイク」という言葉だけが先行し、何を使えばよいか、どんな場面で...
2017.06.12 08:35
データレイクとクラウドサービス ～②クラウドサービスが支えるこれからのデータレイク～
クラウドサービス進化によってデータレイクの運命が決まる 前回、データレイクとはどういうものか、データベースと何が違うかについて触れました。今回はクラウドサービスがデータレイクにどの様に影響しているか、そして、今後、データレイクはどの様に変...
2017.07.01 06:28
データレイクとクラウドサービス ～③クラウドストレージの賢い管理方法～
データレイクサービスを賢く安く使うポイント 前回の連載ではクラウドサービス上のデータレイクサービスについてご説明しました。その中でデータレイクサービスはデータベースサービスのように起動時間による課金が発生しない分、データ参照時の参照先のデ...
2017.12.05 11:52
Redshiftの弱点をRDSとRedshift Spectrumでカバーする ～SQL命令だけでデータ分析ができる環境を考える～
RDSの機能を使えばRedshiftのデータを使用したGIS環境も構築できる クラウド上のデータベース（クラウドデータベース）は、非常に高性能、かつ安定していながら、費用的や技術的にも容易に環境構築することが可能です。しかし、これらの利点...
2014.01.27 08:58
大きなPDSと小さなPD(CA)∞サイクルを回す/会社を強くするビッグデータ活用
早い・正しい・細かいデータに基づき、大きなPDS/小さなPD(CA)∞サイクルを回す ビッグデータ活用には大きく2つの方向性があります。 競争力強化にビッグデータを織り込む 早い・正しい・細かいデータに基づき、大きなPDS/小...
2014.03.27 23:09
Microsoft Power BI 導入レポート：お手軽ベーシックの導入 ～Power BI for Office 365 + Office 365 ProPlusをインストールしてみよう～
Power BI 「お手軽ベーシック導入」をやってみよう 前回の記事でPower BIは3種類の導入形態があることを紹介しました。今回はそのうち、弊社が実施した『お手軽ベーシック導入』の導入手順を紹介します。今回の紹介箇所は、以下の図の赤...
2014.07.17 09:11
外部講演：パネルディスカッション発言録｜【日立ITセミナー】収益を生むカスタマー・アナリティクスの実践手法 ～オムニチャネル時代の戦略的データ活用」
ビッグデータ活用は「目的」が先。目的を実現するのが「システム」。 株式会社日立製作所主催のセミナー「HITACHI ITセミナー：収益を生むカスタマー・アナリティクスの実践手法 ～オムニチャネル時代の戦略的データ活用」に登壇致しました。基調...
2014.08.27 09:01
セミナー発言録(4)「成果出す会社に学ぶデータサイエンス講座｜440万会員のビッグデータ分析で成果を出す」第2部 講演内容（後編）｜日経情報ストラテジー
ギックスCEO網野 /取締役 花谷が【成果出す会社に学ぶデータサイエンス講座】に登壇(2014/6月） 日経情報ストラテジー主催のセミナーに株式会社ビューカードの会田雅彦常務取締役と共に、弊社網野と花谷が登壇しました。先日速報でお知らせし...
2014.11.25 09:00
第2回：CRISP-DMとギックス分析プロセスの違い (1/2)｜ギックスのビッグデータ分析体系2.0
データマイニングだけでなく、仮説検証にも活用したい 前回の記事で紹介したように、2014年10月にギックスの分析体系を更新しました。その更新に伴い、弊社の分析業務を棚卸しすると同時に、様々な文献をあたり、また専門家と議論しながら改めて分析...
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