TableauのLOD表現で注意すべきこと

この記事は GiXo アドベントカレンダー の 15 日目の記事です。昨日は、トチカチを支える技術でした。 Design & Science Div.の松田です。本記事では、弊チームが利用しているBIツールの一つ「Table...

Tableau Desktopの裏技を探せ ～レポート定義情報を”XMLデータ”として読み書きする～

Tableauワークブックの定義情報を直接読書きできると作業効率が上がる 弊社では主力BIツールとしてTableauを長く使ってきました。Tableauは非常に高機能で様々な分析要望を実現してくれる優れたBIツールです。しかし、様々な分析...

グループによる2次属性づけ｜プロ野球データでクロス集計with Tableau　第9回

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...

計算フィールドの利用｜プロ野球データでクロス集計with Tableau　第8回

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...

火事場泥棒・焼け石に水な打者（パ・リーグ）｜プロ野球データでクロス集計 with Tableau　第7回

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...

火事場泥棒・焼け石に水な打者（セ・リーグ）｜プロ野球データでクロス集計 with Tableau　第6回　

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...

大差なときに打つ打者（概要）｜プロ野球データでクロス集計 with Tableau　第5回

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...

カウント別打率ランキング　【パリーグ】｜プロ野球データでクロス集計　with Tableau　第4回

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...

カウント別打率ランキング　【セリーグ】｜プロ野球データでクロス集計　with Tableau　第3回

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...

カウント別の打率（概況）｜プロ野球データでクロス集計　with Tableau　第2回

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...