2014.01.13 12:58
Quick Startのための分析ツールとは｜ギックスのビッグデータ分析体系 ⑧
手軽に利用できるビッグデータ分析ツール ここまで７回にわたってギックスのビッグデータ分析体系の中の分析プロセスについて説明しました。本日は分析体系の中の「ギックスで利用するビッグデータ分析ツール」の紹介に進みます。ビックデータ分析体系の中...
2014.02.14 09:03
ビッグデータ活用事例（12）アフターサービス/会社を強くするビッグデータ活用
この連載では「会社を強くする ビッグデータ活用入門 -基本知識から分析の実践まで-」で取り上げたビッグデータやアナリティクスの活用事例を抜粋し、ご紹介していきます。 書籍の中では大きく2つの場合で事例を区分しており、合計8回にわたり、...
2014.03.20 14:41
巷で”噂”のビッグデータ分析ツール「Microsoft Power BI」を使ってみた
Microsoft Power BIは、データアーティストの活躍の場を拡げる 本稿は、エクセルアドイン版のPower BI = Power BI for Office365 に関する記事です。 2015/4/24にPower BI...
2014.07.08 09:12
高速データ視覚化ツール「Tableau(タブロー)」を使ってみた｜速く・安く データが”視える”
高速処理の視覚化ツール Tableauを紹介 弊社では、Tableauを主要な分析ツールの一つとして利用しています。2013年9月にITproの「記者の眼」の記事で弊社がTableauを使っている旨を紹介していただいたのを皮切りに、2014...
2014.12.02 09:04
第3回：CRISP-DMとギックス分析プロセスの違い (2/2)｜ギックスのビッグデータ分析体系2.0
示唆だしのために集計結果の可視化を重視する こちらの記事で紹介したように、2014年10月にギックスの分析体系を更新しました。その更新に伴い、弊社の分析業務を棚卸しすると同時に、様々な文献をあたり、また専門家と議論しながら改めて分析業務の...
2015.08.15 10:24
DB間のデータコピーを2つのコンポーネントだけで行う｜Talend Open Studio によるビッグデータ分析(第6回)
プログラミング不要！？ TalendがあればSQL知識だけでDB間のデータコピーが行える 企業内でデータ分析システムを構築した場合、業務DBと分析DBを分け、夜間バッチなどでDB間のデータコピーを行うことは多いと思います。ORACLE D...
2015.08.24 02:04
静的型付けと動的型付け～JavaとJavaScriptのJSON処理を比較～｜オブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいしよう（５）
型≒オブジェクトの構造。「静的～」は構造をコンパイル時にチェックする。「動的～」は構造を実行時にチェックする。 こんにちは。技術チームの岩谷です。本連載ではオブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいする連載を書かせていただいていま...
2016.01.26 08:55
Azure SQL DWパフォーマンスチューニング(リソースクラス編)：Microsoft Azure SQL Data Warehouse を使ってみた(6)
DWUをスケールアップしてもDBの真の実力を発揮していない！ リソースクラスも変更する必要がある Microsoft Azure SQL Data Warehouse(以下、SQL DW)は、SQL Data Warehouseユニット(...
2017.02.08 09:02
Amazon Athena の分析サービスとしての位置付けについて考えてみる
Amazon Athena は Google BigQuery と MS PolyBase を足して2で割ったようなサービス 昨年末、Amazon Web Services(以下、AWS)が主催したAWS re:Invent 2016から...
2020.12.06 07:39
Business Optimization Div. 紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 6 日目の記事です。昨日は、Connected Sheets を用いたビッグデータ分析（後編）でした。 Business Optimization Div. 所属の竹内です。本記事では...
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