2015.04.20 09:01
企業のデータ活用度を把握するたった2つの質問
ビジネス・インテリジェンスレベルを把握するために必要な質問数は？ 企業のデータ利活用に関する度合い、言い換えるとビジネス・インテリジェンスレベルを把握するためにはどの程度の質問数が必要でしょうか？ 弊社ではたった2つの質問でそれらを把握...
2015.04.07 08:40
ビッグデータ利活用を阻む4つのハードル｜データをインテリジェンスに変えるために必要なものとは？
本気で「ビッグデータ」に取り組むなら、”足りないもの”を見極めよ 2010年に「big data（ビッグデータ）」と言う言葉が誕生してから5年ほど経ちました。バズワードとして一斉を風靡した後、多少は落ち着きを取り戻しつつタイミングでしょう...
2015.04.13 08:26
「仮説探索型分析」と「仮説検証型分析」：分析のアプローチは2つだけ
分析のアプローチはたった2つしかない 分析のやり方には大きく2種類のアプローチがあります。「仮説探索型分析」と「仮説検証型分析」になります。「2種類以外にも他には無いのか？」と聞かれるとドキッとしますが、とりあえずビジネスのシーンで活用す...
2015.04.27 09:05
アウトカムから考えるデータ活用：リアルタイム分析は本当に必要なのか？
問うべきは「リアルタイムデータによるリアルタイムな分析が、競争力強化に寄与するか？」 以前DOMOさんのパネル・ディスカッションに参加させて頂いた時に発言した内容なのですが、アレから1年たった今も同じようなテーマに関してご質問を受けますの...
2015.05.01 08:48
企業のデータ活用度を把握するたった2つの質問〜ID-POSデータ分析による実践編
分析結果は打ち手を教えるものではなく、所詮は方向性を議論するための材料に過ぎない 企業のデータ利活用に関する度合い、言い換えるとビジネス・インテリジェンスレベルを把握するための質問数はたった2つで済む話を書きました。本当は1つ目の質問に対...
2015.05.11 08:34
ビジネスインテリジェンスで成果を生むための「データをアブダクションする力」
データ分析の基礎となる推論の「演繹」「帰納」「アブダクション」 「ビジネスインテリジェンスツールがビジネスインテリジェンスをもたらしてくれるという誤解」と言う記事で、ビジネスインテリジェンスツールは所詮ビジネス上のインフォメーションを提供...
2017.06.06 08:53
DataRobot（データロボット）は機械学習民主化の橋頭堡か？：機械学習を考える
DataRobotがあれば、予測モデルづくりが容易になる DataRobotというツールがあります。弊社（ギックス）でも導入して、いろいろと試してみているところなのですが、なかなかエポックメイキングなツールだなぁと日々痛感しています。という...
2014.03.20 09:01
戦コンスキルは起業に役立つか？(10)：行動規範⑦視座にこだわる
第10回 戦略コンサルタントの行動規範⑦：視座にこだわる この記事は戦略コンサルタントとしての経験が起業の役に立つのかという問いに答えるために、「私がコンサルタント時代に得た教え」をあくまで主観をもとに共有することで、各自の判断材料にし...
2014.04.25 09:02
最後の仕上げ (C)リハーサルをする/プレゼンってなんだ？
通し練習なしに本番に臨むなかれ 本特集では「プレゼンテーション」を成功させるための考え方を整理します。（本文中のスライドは”IDPC：国際開発を目指すプラットフォーム”が企画・運営する”第5回国際開発プランニングコンテスト”での講演内容に...
2014.07.05 09:18
【”考え方”を考える】物事を「プロジェクト」として捉える｜ダイエット編(2)：施策検討~実行プラン策定
やることを決めたら、やり方も考えよう 最近、僕の中で、ダイエットが爆発的な大ブームを巻き起こしています。（関連記事:ギックスの本棚／なぜ一流の男の腹は出ていないのか？（小林一行 著｜かんき出版））そこで、せっかく日々取り組んでいるダイエット...
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