2014.12.16 09:04
Python+Anaconda+Eclipseを導入/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第1回
統計モデル構築のためにPython+Anaconda+Eclipseを選択 これまで何度かご紹介してきたとおり、ギックスではR言語を利用して統計モデルを作成するケースが多いです。Rはオープンソースなのでフリーで活用できますし、カバーしてい...
2014.12.23 09:04
Python+Anaconda+Eclipseのインストール手順/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第2回
AnacondaとEclipseの導入・連携の手順 前回の記事では、統計モデルを構築する上でRの他にPythonを利用する方法があることや、その環境を構築する上で必要となるモジュール群の概要を説明しました。今回は、AnacondaとEcl...
2014.12.30 08:59
Python vs R 実装方法の違い（ロジスティック回帰）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第3回
Python+Anaconda+Eclipseでロジスティック回帰プログラムを実行 前回の記事では、統計モデルを構築する上ために必要となるプログラム実行環境の構築手順を説明しました。今回は、実際にロジスティック回帰のプログラムを実行します...
2014.09.10 09:08
Geek at GiXoの分析ツール使いこなし術｜TableauとRの連携 第3回
TableauとRを連携させる 前回は、Tableauが提供しているパッケージワークブックを使い、TalbeauとRを連携させると何ができ、また具体的にどのようにTalbeuとRが連携されていくのかを見てきました。今回は、手持ちのデータを...
2015.02.02 09:03
問題意識と決定木の見方｜プロ野球データで決定木(Decision Tree) with R 第1回
はじめに 本連載は、連載シリーズ「プロ野球データでクロス集計 with Tableau」および、「プロ野球データでロジスティック回帰の実践 with R」の続編になります。 「データで楽しむプロ野球」さんにある、2014年のプロ野球の全打...
2015.02.03 09:01
決定木のCARTアルゴリズム｜プロ野球データで決定木(Decision Tree) with R 第2回
プロ野球データで決定木を行った結果を公開していきます 本連載では、3回にわたり、プロ野球のデータで実際に決定木を行った事例を紹介していきます。第2回目の今回は、理論編として、決定木とは何かと、決定木の代表的なアルゴリズムであるCARTアル...
2015.02.06 09:02
第4回・CSVファイル｜CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える
フォーマット解説の第二弾はおなじみCSVフォーマットです 前回(第3回)は、各フォーマットを説明していく第一弾として「フラットフォーマット」について説明しました。今回は第二弾としてCSVフォーマットについて説明します。これまでの記事と同様...
2015.04.17 09:15
文字コードや文字化けを理解しよう(その2)|いまさら訊けないビッグデータ分析
第2回は「文字化けあるある」です。 前回は文字コード関する基本的な知識をまとめてみました。第2回の今回は「じゃあ文字化けはどういった場合に起こるの？」という場面についてパターン分けして説明していきたいと思います。皆さんも心当たりがあったら...
2015.04.03 09:08
カラムナー、キューブ、インメモリ…ビックデータ分析におけるデータベースのまとめ｜いまさら訊けないビッグデータ分析
データベースの「タイプ」を知ってますか？ こんにちは、ギックス技術チームの岩谷です。 先日とある方より「ビッグデータ分析処理で、Tableauはキューブを作成しないからシステムの運用がしやすいって聞いたんだけど、どういう事なのかな？...
2015.05.19 09:04
「フルマネージド」クラウドサービス～第一回・「フルマネージド(Fully Managed)」とは何か？～
クラウドのサービスは大きく二つに分けられる みなさんは「フルマネージド(Fully Managed)」という言葉を耳にしたことはありますか？今回から計五回の連載で、この言葉の意味とこれからのクラウドサービスについて考えていきたいと思います...
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