2014.12.16 09:04
Python+Anaconda+Eclipseを導入/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第1回
統計モデル構築のためにPython+Anaconda+Eclipseを選択 これまで何度かご紹介してきたとおり、ギックスではR言語を利用して統計モデルを作成するケースが多いです。Rはオープンソースなのでフリーで活用できますし、カバーしてい...
2014.12.23 09:04
Python+Anaconda+Eclipseのインストール手順/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第2回
AnacondaとEclipseの導入・連携の手順 前回の記事では、統計モデルを構築する上でRの他にPythonを利用する方法があることや、その環境を構築する上で必要となるモジュール群の概要を説明しました。今回は、AnacondaとEcl...
2015.01.06 09:06
Python vs R 実行速度比較（ロジスティック回帰分析）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第4回
200万件データのロジスティック回帰モデルでPythonはRより4倍早かった 前回の記事では、Pythonからロジスティック回帰のプログラムを実行しました。最終回である今回は、PythonとRで同じデータを使って同じ統計モデルを実行し、処...
2014.09.09 09:06
Geek at GiXoの分析ツール使いこなし術｜TableauとRの連携 第2回
TableauとRを連携させる 前回は、TableauとR連携の準備を進めてきました。意外と簡単に設定が出来たかと思います。今回は、実際にTableau-R連携環境で何ができ、どのような仕組でTableauとRが連携されているのかを確認し...
2014.09.10 09:08
Geek at GiXoの分析ツール使いこなし術｜TableauとRの連携 第3回
TableauとRを連携させる 前回は、Tableauが提供しているパッケージワークブックを使い、TalbeauとRを連携させると何ができ、また具体的にどのようにTalbeuとRが連携されていくのかを見てきました。今回は、手持ちのデータを...
2015.02.02 09:03
問題意識と決定木の見方｜プロ野球データで決定木(Decision Tree) with R 第1回
はじめに 本連載は、連載シリーズ「プロ野球データでクロス集計 with Tableau」および、「プロ野球データでロジスティック回帰の実践 with R」の続編になります。 「データで楽しむプロ野球」さんにある、2014年のプロ野球の全打...
2015.02.06 09:02
第4回・CSVファイル｜CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える
フォーマット解説の第二弾はおなじみCSVフォーマットです 前回(第3回)は、各フォーマットを説明していく第一弾として「フラットフォーマット」について説明しました。今回は第二弾としてCSVフォーマットについて説明します。これまでの記事と同様...
2015.08.24 02:04
静的型付けと動的型付け～JavaとJavaScriptのJSON処理を比較～｜オブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいしよう（５）
型≒オブジェクトの構造。「静的～」は構造をコンパイル時にチェックする。「動的～」は構造を実行時にチェックする。 こんにちは。技術チームの岩谷です。本連載ではオブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいする連載を書かせていただいていま...
2015.10.05 07:02
フレームワークとは？～自作のプログラムを「呼び出してくれる」共通プログラム～
「フレームワーク」は「共通プログラムの種類」の一つ こんにちは。技術チームの岩谷です。「フレームワークって何？」この質問は私がこれまでいただいた質問の中でも比較的多い質問でした。現在世の中にはいろいろなフレームワークもあり思想やスタンス・...
2021.12.11 09:11
プログラミング歴40年のおじさんが初めて本格的なPythonプログラムを書いてみた
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 11 日目の記事です。昨日は、「非エンジニアばかりの分析チームで1年間 Dataform を運用してみた」でした。 Technology Div. の三ツ井です。たまたま機会があって ...
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