2014.08.12 09:11
経営者は仕事と家庭を両立できるか（Harvard Business Reviewより）/ニュースななめ斬りbyギックス
「ワークライフバランス」は達成しがたい理想であり、全くの神話なのか？ ダイヤモンド社のHarvard Business Reviewですが、今月の9月号は「一流に学ぶハードワーク」でした。その中の一つ記事が「4000人の調査が明かすリーダ...
2015.07.06 12:02
あなたの求める”生産性”ってなんですか？：ＫＤＤＩ、退社後11時間は「出社ＮＯ」全社員1.4万人対象（日経新聞）｜ニュースななめ斬りbyギックス
働き方は、”誰か”に決めてもらうものでは無い 本日は、KDDI社の、退社後11時間の出社を控えるように、というガイドラインに関するニュースを題材に、「労働生産性の考え方」と「ワークライフバランスのあり方」について考察します。 記事概要 ...
2014.02.23 11:54
ビッグデータにおける”データアーティスト”の役割（Harvard Business Reviewより）/ニュースななめ斬り by ギックス
Big Dataと閃きが担う役割（邦訳サマリ） データに基づいた意思決定が騒がれる昨今、閃きはどんな役割を担うのだろうか。もちろん閃きは今でも非常に重要だ。例えば、データを見て初期仮説を思いつくこともある種の閃きといえるだろう 。分析は閃...
2014.12.12 08:45
「クロス集計」は最強の分析手法である｜習得すべき分析手法は5つでいい（日経ビッグデータ2014年12月号）/ニュースななめ斬りbyギックス
「クロス集計」は最強の分析手法である 本日は、日経ビッグデータ2014年12月号の「習得すべき分析手法は5つでいい」をななめ斬ります。 記事概要 8社の事業部門のデータ活用についてインタビューをした結果、普段使っているデータ分析...
2014.12.29 11:26
ギックスの注目したニュース｜2014年まとめ（データ分析・サイエンティスト 編）
「データサイエンティスト」の記事まとめ(2014) ギックスでは「ニュースななめ斬り」と題して、世の中のニュース記事・できごとを取り上げています。 今回は、2014年にギックスが取り上げた「データ分析・データサイエンティスト関連記...
2015.03.02 08:46
セブンイレブンのドーナツは、いつ「ミスタードーナツ」を超えるのか？：経験曲線を駆け下りろ｜ニュースななめ斬りbyギックス
大量生産の威力を舐めてはいけない 本日は、噂の、と言うには既に人口に膾炙した感のある話題「セブンイレブンのドーナツ」について考察していきます。 セブンイレブンのドーナツはミスドに似ているのか セブンイレブンがドーナツを販売しているのは...
2015.02.21 08:01
（秘密に迫る編）Windowsスティック型PC m-Stick MS-NH1を使ってみた ~ライセンス無料? Windows 8.1 with Bingってなんだ!?~/ニュースななめ斬りbyギックス
驚異的な価格は徹底したコスト削減。力不足は工夫でカバーできる。 前回、m-Stick MS-NH1の導入についてご紹介しましたが、今回は、低価格の秘密と、より快適に使う方法について考察していきます。 なぜ、そんなに安くできるのか なぞ...
2015.07.17 08:46
機械学習の”適する領域”と”適さない領域”｜ネット学習 最適プランで～リクルート 140万人データから助言～（日経新聞）
機械は「ツール」。絶対的な”正解”をくれるとは限らない。 本日は、日経新聞に掲載された「ネット学習 最適プランで ～リクルート 140万人データから助言～」をななめ斬ります。 記事概要 まずは、記事の冒頭部分を引用します。 リクルー...
2015.10.28 08:38
働かないアリと働かない人間：せめて、会社にいるときくらい仕事しようよ｜ニュースななめ斬りbyギックス
働くってことと、会社にいるってことは同じじゃないよね こんにちは。最近、ニュースをななめ斬ってないなぁと思いまして、久しぶりにニュース記事に関するよしなしごとをそこはかとなく書きつくろうと思います。ということで、本日は、GIZMODEの記...
2016.07.26 12:37
Ingress（イングレス）の資産を最大限に活用した「ポケモンGO」の ” スゴさ ” を考える
「バトル ＜ 収集」で、みんなで楽しめるゲームに 先日から、話題沸騰中の「ポケモンGO」ですが、そのベースとなっている「Ingress（イングレス）」についても、有識者の皆さんが色々と論じ始めていらっしゃいます。 当ブログでも、1年半ほど...
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