Tech & Science 2014.03.09 10:56 「確率がとても低い事象の分析」に全量データ分析は威力を発揮|ビッグデータ分析の留意点② 「ロングテール」に代表される確率が低い事象には全量データ分析 本日は、全量データ分析の優位性①にあたる、以下のポイントについて説明します。 優位性①:確率が低い事象を扱う場合に、サンプルデータでは得られない知見が得られるという点で、...
Tech & Science 2014.03.16 11:08 全量データで多重クロス集計を行い、擬似相関を見破り、交互作用を発見|ビッグデータ分析の留意点③ 本日は、全量分析の優位性②にあたる、以下のポイントについて説明します。 優位性②:性別、年齢、居住地、嗜好など、非常に多くの要素による多重クロス集計を行うことができる。 購買行動や意識などを分析する時、性・年代別ごとのクロス集計を取...
Tech & Science 2014.03.23 11:01 べき分布のデータには注意しよう|ビッグデータ分析の留意点④ 購買系のビッグデータには「べき分布」が多く注意が必要 (第2回)と(第3回)で全量分析の優位点について紹介しました。本日からは、全量データに注意すべき点を説明します。本日は注意点①の以下のポイントです。 注意点①:サンプルデータは中...
Tech & Science 2014.03.30 11:04 ビッグデータでは統計的検定は意味がない|ビッグデータ分析の留意点⑤ 統計的検定とは? (第2回)と(第3回)で全量分析の優位点について、(第4回)で全量データを分析する際の注意点①を紹介しました。本日は、2つ目の注意すべき点である以下について説明します・ 注意点②:標本統計を前提とした統計的検定は、ビッ...
Tech & Science 2014.02.23 09:01 ビッグデータ分析の基礎から応用まで、実践的なノウハウ集! ギックスの考えるビッグデータ分析のあり方 ギックスで実施しているビッグデータ分析の「具体的な実践例」を皆さんにご提供することで、従来の”大規模システム投資”を前提としたビッグデータ分析から脱却し、現業部門(=企画部門)が「システム部門に頼...
Tech & Science 2014.03.20 14:41 巷で”噂”のビッグデータ分析ツール「Microsoft Power BI」を使ってみた Microsoft Power BIは、データアーティストの活躍の場を拡げる 本稿は、エクセルアドイン版のPower BI = Power BI for Office365 に関する記事です。 2015/4/24にPower BI...
Tech & Science 2014.07.10 15:48 Microsoft Power BI 活用レポート:データマイニングを使ってみた① ~データマイニングでできること~ Microsoft独自のアルゴリズムにより、Excel上でデータマイニング Power BIの連載も本格導入編に入り、これまで3回にわたってPower BIの本格導入の方法(=SQL Serverの導入方法)をお伝えしてきました。本格導入...
Tech & Science 2014.07.08 09:12 高速データ視覚化ツール「Tableau(タブロー)」を使ってみた|速く・安く データが”視える” 高速処理の視覚化ツール Tableauを紹介 弊社では、Tableauを主要な分析ツールの一つとして利用しています。2013年9月にITproの「記者の眼」の記事で弊社がTableauを使っている旨を紹介していただいたのを皮切りに、2014...
Tech & Science 2014.09.10 09:08 Geek at GiXoの分析ツール使いこなし術|TableauとRの連携 第3回 TableauとRを連携させる 前回は、Tableauが提供しているパッケージワークブックを使い、TalbeauとRを連携させると何ができ、また具体的にどのようにTalbeuとRが連携されていくのかを見てきました。今回は、手持ちのデータを...
Tech & Science 2017.07.01 06:28 データレイクとクラウドサービス ~③クラウドストレージの賢い管理方法~ データレイクサービスを賢く安く使うポイント 前回の連載ではクラウドサービス上のデータレイクサービスについてご説明しました。その中でデータレイクサービスはデータベースサービスのように起動時間による課金が発生しない分、データ参照時の参照先のデ...