Tech & Science 2015.01.26 09:06 第2回 分析ツール群(AktblitzII / AWS Redshift / Tableau / R / Power BI)|POSデータで事業構造分析 with Power BI Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part2 分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...
Tech & Science 2015.10.07 14:58 AWSの新サービス「AWS WAF」がリリース~re:Invent 2015 速報~ Webアプリケーションのセキュリティがより強固に AWS WAFは既存サービスであるCloudFrontを「中継サーバ」として、その中で稼働するWAFサービス こんにちは。技術チームの岩谷です。2015年10月6日~9日アメリカのラスベガスでクラウド大手Amazon Web Servic...
Tech & Science 2017.04.24 15:26 Amazon Redshift Spectrum を使ってみた ~Redshift Spectrum は Redshift のデータレイクの入り口になる~ Amazon Redshift Spectrum によってデータ分析の業務フローが変わる 先日、サンフランシスコで開催された AWS Summit 2017(2017.4.18 - 19)で Amazon Redshift(以下、Reds...
Tech & Science 2020.12.05 08:06 Connected Sheets を用いたビッグデータ分析(後編) この記事は GiXo アドベントカレンダー の5日目の記事です。昨日は、Connected Sheets を用いたビッグデータ分析(前編)でした。 Technology Div. の緒方です。 前回は Connected Sh...
Tech & Science 2020.12.08 08:18 SPA の First View 表示速度を改善する この記事は GiXo アドベントカレンダー の 8日目の記事です。昨日は、機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャでした。 MLOps Div. の堀越です。本記事では、SPA(シングルページアプリケーション)で実装された ...
Tech & Science 2020.12.20 12:20 データ分析におけるデザインの重要性 この記事は GiXo アドベントカレンダー の 20 日目の記事です。昨日は、 Design & Science Div. 紹介 でした。 Design & Science Div. 山田です。 昨日の記事で、...
Tech & Science 2021.12.02 08:30 React + Typescript で時間対効果が高い Lint 構成を考える この記事は GiXo アドベントカレンダー の 2 日目の記事です。昨日は、「GiXo Advent Calendar 2021」でした。 Data-Informed 事業本部 / Technology Div. の濱田です。Rea...
Tech & Science 2021.12.07 08:33 データ受領で気を付けるポイント この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Platform Engineering チーム紹介 2021でした。 Technology Div. の緒方です。最近のメインの業務はデータ加工です。データ...
Tech & Science 2021.12.13 09:05 React 18を受けて現状の SPA ルーティング設計を見直した この記事は GiXo アドベントカレンダー の13日目の記事です。 昨日は「BigQueryスロット利用量の数え方・考え方」でした。 Technology Div. の堀越です。React 18 は先月 Beta になりましたが、早...
Corporate 2021.12.15 09:00 コロナ禍におけるD&Sチームのリモートワーク活用記 この記事は GiXo アドベントカレンダー の 15 日目の記事です。昨日は、Business Planning Div. 紹介でした。 はじめまして、Design & Science Div.の田原です。DIコンサルティン...