2020.12.12 07:45
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（後編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の12日目の記事です。昨日は、pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）でした。 Technology div. の緒方です。 本記事では前回の...
2021.12.11 09:11
プログラミング歴40年のおじさんが初めて本格的なPythonプログラムを書いてみた
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 11 日目の記事です。昨日は、「非エンジニアばかりの分析チームで1年間 Dataform を運用してみた」でした。 Technology Div. の三ツ井です。たまたま機会があって ...
2020.12.10 07:56
非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのこと
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 10 日目の記事です。昨日は、「Apache Superset の可視化例紹介」 でした。 MLOps Div. の濱田です。皆さん、Kaggle をご存知でしょうか？ざっくりいうと、...
2014.12.23 09:04
Python+Anaconda+Eclipseのインストール手順/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第2回
AnacondaとEclipseの導入・連携の手順 前回の記事では、統計モデルを構築する上でRの他にPythonを利用する方法があることや、その環境を構築する上で必要となるモジュール群の概要を説明しました。今回は、AnacondaとEcl...
2020.12.04 08:45
Connected Sheets を用いたビッグデータ分析（前編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 4日目の記事です。昨日は、Technology Div. 紹介 でした。 Technology Div. 所属の緒方です。 本記事と次回の記事の2回にわたり、Google スプレ...
2020.12.03 08:52
Technology Div. 紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 3 日目の記事です。昨日はMLOps Div. の紹介でした。 本記事では、私がリードをしておりますTechnology Div.の紹介をさせて頂きます。Technogy Div.誕生...
2020.12.06 07:39
Business Optimization Div. 紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 6 日目の記事です。昨日は、Connected Sheets を用いたビッグデータ分析（後編）でした。 Business Optimization Div. 所属の竹内です。本記事では...
2020.12.18 08:12
SHAP Values で 機械学習を「解釈」する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する でした。 MLOps Div. の濱田です。近年、機械学習は目覚ま...
2020.12.16 08:22
Firestore のデータを TypeScript と Security Rules で安全に扱う話
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 16 日目の記事です。昨日は、TableauのLOD表現で注意すべきことでした。 MLOps Div. の堀越です。突然ですがみなさん Firestore は好きですか？私は好きです。...
2021.12.19 08:47
マイグル旅の行程をTableauで可視化してみた
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 19 日目の記事です。昨日は「GitHub で TypeScript 関連リポジトリのトレンドを調査する」でした。 Design & Science Div...
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