2015.03.27 10:00
「カタいデータ」と「やわらかいデータ」 ～定量か定性かだけでは語り切れないデータの種類～
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 「カタいデータ」を分析してから、「やわらかいデータ」に進もう データ分析をする際に、まず考えるべきことが「データの種類」...
2015.04.13 08:23
データサイエンティストは「雇う」のではなく、「育てる」べきではないのか｜データサイエンティスト育成講座のススメ
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 「自社データを扱うプロ」について、真剣に考える時期が来ている データサイエンティストという職業が注目されていますが、その...
2015.05.15 12:58
データ構造の設計＝分析の道筋づくりが成功の鍵：ミスプリベンション in データ分析(5)
データの構造を最初に考える データの構造とは データの構造を最初に考えるということは、要はデータ分析の設計図を作りましょうということです。そこには基本お作法があります。その基本お作法をしっかり押さえてデータ構造を用意するとミスに気が付くこと...
2015.05.16 13:02
ミスに”気づける”ような仕掛けが最後の砦：ミスプリベンション in データ分析(6)
ミスで致命傷を負う前のリチェック機構の作り方 リチェック機構とは データ分析を進める人の中でミスが少ない人の特徴に「こまめに確認点をおいてある」ということがあります。確認点というのは、ある程度分析作業が進んだ時に、一度立ち止まってそれまでの...
2015.05.28 09:08
データセットの”再利用”の3つのステージ｜再分析のコツ①
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データを再利用する際に気を付けるべきは、データのライフサイクル 今回は、前任者が一通り分析を行ったデータを渡された“優秀...
2015.04.27 08:35
（4）棒グラフを使い倒せ！｜事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） シンプルだからこそ、解釈の余地が大きい 前回「グラフは5種類覚えておけば十分」というお話をしました。今回は、その中でも重...
2015.05.11 13:01
データ分析の「ミスを防ぐ」ために：ミスプリベンション in データ分析(1)
「ミスに気が付く」分析とは データ分析におけるミス防止とは データ分析というと、どうしてもデータをハンドリングする為のソフトウェアの使い方やハードウェアの構築の仕方、分析の時に用いる数式理論（デシル分析など）や統計理論（クラスタリングやディ...
2015.05.29 09:08
使い古されたデータセットだって、まだまだ美味しい！｜再分析のコツ②
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 各ステージで、「何を考えるべきか」をしっかり捉えよう。 前回記事において、データの分析テーマにはライフサイクル（3つのス...
2015.07.31 08:55
あなたは、「なぜその分析をするか」をちゃんと伝えてますか? ～ミスプリベンション外伝（後編）
チームメンバーが迷子になるとミスが起きる！ 前回、前々回にわたり、ミスがなくならない部下の問題点とそれに対してどのような心構えで“見守る”べきかをお話ししました。最も重要なポイントは“見守る”という意識で、その言葉通り、部下が路頭に迷わな...
2015.11.02 08:38
分析で大切なのは、鳥の目？虫の目？ いえ、両方大事です！ ~分析とは鳥となり虫となること~
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 鳥の目（＝マネジメント視点）と虫の目（＝現場の視点）の両方の目を持った分析者たれ！ 「ビッグデータ分析」という言葉が使わ...
RECOMMEND
SERVICE
