Tech & Science 2015.04.16 09:49 (1)まずはビジネスを覚えよう!:事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) データ分析は「ビジネスに活かすため」の手段に過ぎない 本日は、新入社員の皆さんが知るべき「データ分析」および「データ活用...
Tech & Science 2015.04.21 08:57 (2)「相関」と「比較」で事足りる|事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 関係性を読み解く+差を見極める だけで、大局観がつかめる 前回、「分析の前に、まずはビジネスを覚えることから始めよう」と...
Tech & Science 2015.04.25 08:50 (3)シンプルなグラフが分析の王道|事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) シンプル・イズ・ベストを肝に銘じよう 前回は「新入社員が知っておくべき、分析の基本の考え方」についてご紹介しました。本日...
Tech & Science 2015.04.30 08:51 (5)折れ線グラフを使い倒せ!|事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 仮説立案→検証プロセスを体に叩き込め! 前回「棒グラフを使い倒せ!」というお話をしました。今回は、「折れ線グラフ」を使い...
Tech & Science 2015.05.15 12:58 データ構造の設計=分析の道筋づくりが成功の鍵:ミスプリベンション in データ分析(5) データの構造を最初に考える データの構造とは データの構造を最初に考えるということは、要はデータ分析の設計図を作りましょうということです。そこには基本お作法があります。その基本お作法をしっかり押さえてデータ構造を用意するとミスに気が付くこと...
Tech & Science 2015.05.16 13:02 ミスに”気づける”ような仕掛けが最後の砦:ミスプリベンション in データ分析(6) ミスで致命傷を負う前のリチェック機構の作り方 リチェック機構とは データ分析を進める人の中でミスが少ない人の特徴に「こまめに確認点をおいてある」ということがあります。確認点というのは、ある程度分析作業が進んだ時に、一度立ち止まってそれまでの...
Tech & Science 2015.05.11 13:01 データ分析の「ミスを防ぐ」ために:ミスプリベンション in データ分析(1) 「ミスに気が付く」分析とは データ分析におけるミス防止とは データ分析というと、どうしてもデータをハンドリングする為のソフトウェアの使い方やハードウェアの構築の仕方、分析の時に用いる数式理論(デシル分析など)や統計理論(クラスタリングやディ...
Tech & Science 2015.07.29 08:56 どうしてもミスがなくならない時の処方箋 ~ミスプリベンション外伝(前編) ミスプリベンションでも効果が出ないヤツもいる! 以前、「ミスプリベンションinアナリティクス」として全6回ほど、基本の“型”を理解し、身に着けることで、ミスに「気が付く」ことはできるということについてお話しししました。今回は、それでもなお...
Tech & Science 2015.07.30 08:50 分析が出来る部下を大事に育てていますか? ~ミスプリベンション外伝(中編) 戦いの前線に送り込んだ、その後は 前回の記事で、細かいミスがなくならない部下を持つ方に向けて、ミスがなくならない人というのは「自分事」になっていないからであり、自分のチーム(=自社)以外の人に対して自分が前面に出て勝負しているという気持ち...
Tech & Science 2015.07.31 08:55 あなたは、「なぜその分析をするか」をちゃんと伝えてますか? ~ミスプリベンション外伝(後編) チームメンバーが迷子になるとミスが起きる! 前回、前々回にわたり、ミスがなくならない部下の問題点とそれに対してどのような心構えで“見守る”べきかをお話ししました。最も重要なポイントは“見守る”という意識で、その言葉通り、部下が路頭に迷わな...