2017.06.06 08:53
DataRobot（データロボット）は機械学習民主化の橋頭堡か？：機械学習を考える
DataRobotがあれば、予測モデルづくりが容易になる DataRobotというツールがあります。弊社（ギックス）でも導入して、いろいろと試してみているところなのですが、なかなかエポックメイキングなツールだなぁと日々痛感しています。という...
2019.09.30 08:23
㈱ギックス MLOps Div. の経営課題解決アプローチ：如何にして機械学習を徹底活用するか
目指すのは、MLによる経営課題の解決 ギックスは、クライアントの経営課題を解決する企業です。それにより、クライアントの競争力を強化し、企業価値を増大させることを目指しています。 ギックスにとって、機械学習（Machine Le...
2019.08.01 18:26
MLOpsとは ｜円滑な機械学習を実現する基盤づくり
DevOps（デブオプス）のML（機械学習）版 本日は、MLOpsという言葉について解説します。 MLOpsチームを立ち上げた、MLOpsチームで積極採用中である、というお話が、各方面で上がっていますので、「MLOps（エムエ...
2020.01.22 08:21
DOCOMO Open House 2020に、「トチカチ」を出展しています。
DOCOMO Open House2020（ドコモオープンハウス2020）に出展中 現在、βリリースでサービス提供中の ”エリア価値可視化ツール”「トチカチ」を、現在、東京ビッグサイトで開催中（※一般公開は明日(1/23)から）のD...
2020.12.07 08:19
機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
2020.12.14 08:04
トチカチを支える技術
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 14 日目の記事です。昨日は、すごいぞ Dataform でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社が提供しているサービスであるトチカチについて、裏側でどのような技術...
2015.07.17 08:46
機械学習の”適する領域”と”適さない領域”｜ネット学習 最適プランで～リクルート 140万人データから助言～（日経新聞）
機械は「ツール」。絶対的な”正解”をくれるとは限らない。 本日は、日経新聞に掲載された「ネット学習 最適プランで ～リクルート 140万人データから助言～」をななめ斬ります。 記事概要 まずは、記事の冒頭部分を引用します。 リクルー...
2017.10.24 10:35
Google Cloud Machine Learning Engine は“エンジン”であって開発環境ではない ～制約に気を付けよう～
Cloud Machine Learning Engine は実行環境を提供するだけ 数年前まで機械学習は導入のハードルが高く、誰でもできるものではありませんでした。しかし、Python言語の機械学習用の機能追加などによって、高度な専門知識...
2019.07.08 08:13
[ギックス顧客インタビュー]アサヒプロマネジメント株式会社 清水博様｜アサヒグループ量販営業業務改革プロジェクト
写真：左から、柳（㈱ギックス Enabling Div. Lead）、清水様(アサヒプロマネジメント㈱)、花谷（㈱ギックス 取締役 事業推進担当） アサヒグループの営業効率化/高度化プロジェクト 弊社クライアントである...
2020.12.10 07:56
非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのこと
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 10 日目の記事です。昨日は、「Apache Superset の可視化例紹介」 でした。 MLOps Div. の濱田です。皆さん、Kaggle をご存知でしょうか？ざっくりいうと、...
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