Tech & Science 2014.06.18 12:04 Microsoft Power BI 導入レポート:本格導入③ ~クラウド環境へのSQL Serverのインストール/セットアップ~ Power BI本格導入(=SQL Server 導入)をしてみよう クラウド環境にSQL Serverを導入する 前回は、SQL Serverをオンプレ環境に構築する手順を紹介しましたが、今回はSQL Serverをクラウド環境(Mi...
Tech & Science 2017.03.17 09:06 ゲーミングパソコンはデータ分析に使えるのか? ~DELL ALIENWARE AURORA で検証~ データ分析パソコン選びの基準は「NVMe接続」 きっかけは非常に単純だった。オンプレミスPCでデータ分析がどのくらいできるか? 大量データを高速で処理したい場合は、どうしても大掛かりなサーバー環境が必要になり、そのため比較的手軽に使...
Tech & Science 2017.03.22 12:55 最小最速のデータ分析パソコンを自作してみた~ディスク読み書き速度の限界突破を目指す~ データ分析機能に特化すれば低予算でパソコンが作れる 前回、DELLのゲーミングパソコンはALIENWARE AURORA R5を使用して、データ分析に向いているかの検証を行いました。その結果「ディスク読書きが速いゲーミングパソコンはデータ...
Tech & Science 2017.12.05 11:52 Redshiftの弱点をRDSとRedshift Spectrumでカバーする ~SQL命令だけでデータ分析ができる環境を考える~ RDSの機能を使えばRedshiftのデータを使用したGIS環境も構築できる クラウド上のデータベース(クラウドデータベース)は、非常に高性能、かつ安定していながら、費用的や技術的にも容易に環境構築することが可能です。しかし、これらの利点...
Tech & Science 2018.01.24 12:13 BigQueryの標準SQL対応によって競合サービスからの乗り換えが発生するか? ~Redshiftと使用感を比較してみた~ 分析の試行錯誤フェーズではRedshift。分析の”型”が決まったらBigQuery。 ビッグデータ分析においてデータベースは必要不可欠であることは言うまでもありません。これらのビックデータ向けデータベースの代表格としてオンプレミスではO...
Tech & Science 2013.11.25 13:00 PC上で数千万件データを手軽に扱える時代がやってきた|ギックスのビッグデータ分析体系 ① ギックスのビックデータ分析体系 ギックスはTeam CMOというサービスを提供しており、様々なお客様と顧客分析・会員分析を実施してきました。それらの経験の中から、以下の図で示すような独自の顧客データのビックデータ分析体系を持っています。こ...
Tech & Science 2014.06.16 09:08 Microsoft Power BI 導入レポート:本格導入① ~SQL Serverの構成を知ろう~ Power BI本格導入(=SQL Server 導入)してみよう Power BIの本格導入とは? これまで、Microsoft Office 365+Office 365 ProPlusをインストールするだけで使える『お手軽導入編』...
Tech & Science 2015.02.24 09:02 第6回 STEP3 分析方針の検討|POSデータで事業構造分析 with Power BI Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part2 分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...
Tech & Science 2016.02.01 08:46 Azure SQL DWパフォーマンスチューニング(ハッシュ分散編):Microsoft Azure SQL Data Warehouse を使ってみた(7) 大量データのテーブル結合時はテーブル結合に最適な形に保存先を分散させることが重要 前回は、Azure SQL Data Warehouse(以下、SQL DW)のリソースクラスの変更により、並列処理ができるクエリーのパフォーマンスチューニ...
Tech & Science 2017.07.01 11:06 Google Cloud Platform はクラウドサービスの”真の先駆者”なのかもしれない Google Cloud Platform には技術者気質の尖ったサービスが多い 先日、IT分野の調査会社のGartner社から2017年のIaaS分野のクラウドサービスの格付けが発表されました。(参考:Magic Quadrant fo...