2014.11.11 08:43
【企画部のためのシステム講座】クラウドとオンプレミスは、果たして何が違うのか？
「クラウド」は「オンプレ」に比べて、何が優れているのか？ 近年、クラウドという言葉が良く使われています。実際、読者の皆さんも、新聞やニュースなどで、その言葉を目にしない日は無いと思います。しかし、「クラウドが登場する前」と「クラウドが登場...
2015.04.30 11:18
［速報］マイクロソフト、クラウドのデータ分析基盤「SQL Data Warehouse」発表。Amazon Redshiftに対抗。“Build 2015”/ニュースななめ斬りbyギックス
マイクロソフトがRedshiftに相当するデータ分析基盤サービスを発表 弊社が提供している各種サービスの裏側で活用しているデータ分析基盤は、特定企業のものを利用するという紐づきはなく、その時々においてよりよいサービスを利用するスタンスでいま...
2015.05.22 09:02
「フルマネージド」クラウドサービス～第四回・実例2「Microsoft Power BI」～
フルマネージドのアプリケーションサービス。今回は「Microsoft Power BI」を紹介します 本連載は全五回で「フルマネージド(Fully Managed)のクラウドサービス」について書かせていただいています。前々回(第二回)でフ...
2015.05.29 09:06
「クラウドを知らない」ことの危うさ｜問題解決手段の”選択の幅”を狭めるな
ITエンジニアは今すぐクラウドの利用IDをとるべし！ IT部門責任者はIDをとらせるべし！ こんにちは、技術チームの岩谷です。いきなり強い調子で書き出してしまいましたが、今回は申し上げたいことを先に書きます。下の3点です。 IT...
2017.10.27 07:17
AWS Glue を使ってみた ～ETLツールではなくETL支援サービスとしての役割～
AWS Glue がフルマージドしているのはETLのプロセスではなく動作環境 データ分析ではデータベースを使うことが多く、そのデータベースにデータを入れるためにはETL処理は必要不可欠な処理です。ETL処理をフルスクラッチでプログラミング...
2017.12.05 11:52
Redshiftの弱点をRDSとRedshift Spectrumでカバーする ～SQL命令だけでデータ分析ができる環境を考える～
RDSの機能を使えばRedshiftのデータを使用したGIS環境も構築できる クラウド上のデータベース（クラウドデータベース）は、非常に高性能、かつ安定していながら、費用的や技術的にも容易に環境構築することが可能です。しかし、これらの利点...
2017.12.07 15:20
3大クラウドサービスの無料利用枠を比較 ～試用上の注意をよく読み、使用量・時間を守って正しくお使い下さい～
スマホの料金体系並みの分かりにくいクラウドサービスの無料利用枠 クラウドサービスはインターネットの繋がる環境から直ぐに開始できます。そして、クラウドサービスの試用するために無料利用枠が決まっているのですが、専門用語が多く、ちょっと初心者には...
2016.02.01 08:46
Azure SQL DWパフォーマンスチューニング(ハッシュ分散編)：Microsoft Azure SQL Data Warehouse を使ってみた(7)
大量データのテーブル結合時はテーブル結合に最適な形に保存先を分散させることが重要 前回は、Azure SQL Data Warehouse(以下、SQL DW)のリソースクラスの変更により、並列処理ができるクエリーのパフォーマンスチューニ...
2017.07.01 11:06
Google Cloud Platform はクラウドサービスの”真の先駆者”なのかもしれない
Google Cloud Platform には技術者気質の尖ったサービスが多い 先日、IT分野の調査会社のGartner社から2017年のIaaS分野のクラウドサービスの格付けが発表されました。(参考：Magic Quadrant fo...
2021.12.08 09:10
Google Cloud と AWS の印象の違いについて雑感
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 8 日目の記事です。昨日は、 データ受領で気を付けるポイント でした。 Data-Informed 事業本部 Technology Div. の川田です。私は今年 GiXo に中途入社...
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