2014.11.11 08:43
【企画部のためのシステム講座】クラウドとオンプレミスは、果たして何が違うのか？
「クラウド」は「オンプレ」に比べて、何が優れているのか？ 近年、クラウドという言葉が良く使われています。実際、読者の皆さんも、新聞やニュースなどで、その言葉を目にしない日は無いと思います。しかし、「クラウドが登場する前」と「クラウドが登場...
2015.04.30 11:18
［速報］マイクロソフト、クラウドのデータ分析基盤「SQL Data Warehouse」発表。Amazon Redshiftに対抗。“Build 2015”/ニュースななめ斬りbyギックス
マイクロソフトがRedshiftに相当するデータ分析基盤サービスを発表 弊社が提供している各種サービスの裏側で活用しているデータ分析基盤は、特定企業のものを利用するという紐づきはなく、その時々においてよりよいサービスを利用するスタンスでいま...
2015.05.22 09:02
「フルマネージド」クラウドサービス～第四回・実例2「Microsoft Power BI」～
フルマネージドのアプリケーションサービス。今回は「Microsoft Power BI」を紹介します 本連載は全五回で「フルマネージド(Fully Managed)のクラウドサービス」について書かせていただいています。前々回(第二回)でフ...
2015.05.29 09:06
「クラウドを知らない」ことの危うさ｜問題解決手段の”選択の幅”を狭めるな
ITエンジニアは今すぐクラウドの利用IDをとるべし！ IT部門責任者はIDをとらせるべし！ こんにちは、技術チームの岩谷です。いきなり強い調子で書き出してしまいましたが、今回は申し上げたいことを先に書きます。下の3点です。 IT...
2017.10.27 07:17
AWS Glue を使ってみた ～ETLツールではなくETL支援サービスとしての役割～
AWS Glue がフルマージドしているのはETLのプロセスではなく動作環境 データ分析ではデータベースを使うことが多く、そのデータベースにデータを入れるためにはETL処理は必要不可欠な処理です。ETL処理をフルスクラッチでプログラミング...
2017.12.05 11:52
Redshiftの弱点をRDSとRedshift Spectrumでカバーする ～SQL命令だけでデータ分析ができる環境を考える～
RDSの機能を使えばRedshiftのデータを使用したGIS環境も構築できる クラウド上のデータベース（クラウドデータベース）は、非常に高性能、かつ安定していながら、費用的や技術的にも容易に環境構築することが可能です。しかし、これらの利点...
2017.12.07 15:20
3大クラウドサービスの無料利用枠を比較 ～試用上の注意をよく読み、使用量・時間を守って正しくお使い下さい～
スマホの料金体系並みの分かりにくいクラウドサービスの無料利用枠 クラウドサービスはインターネットの繋がる環境から直ぐに開始できます。そして、クラウドサービスの試用するために無料利用枠が決まっているのですが、専門用語が多く、ちょっと初心者には...
2015.01.27 09:11
第3回 Power BIのコンポーネント｜POSデータで事業構造分析 with Power BI
Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part２ 分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...
2015.08.10 08:30
Amazon SQS と Kinesis はどう違うのか？～ユーザが求めるキュー(queue)の姿～｜AWSを使い倒せ
どちらも広義なキュー(queue)。でもキューに期待するものが違う。 こんにちは。技術チームの岩谷です。最近、とあるかたから「Kinesisというキーワードを聞くけど、SQSに似ていませんか？違いは何なのでしょう？」という質問をいただきま...
2015.08.24 08:44
Amazon Redshiftの利用料金を半額にしよう！～自動シャットダウン/リストアのノウハウ公開～｜AWSを使い倒せ
Redshiftの起動時間を減らす シャットダウン&リストア・バッチプログラム Amazonのビッグデータ専用のDBであるAmazon Redshift(以下、Redshift)は、自社でオンプレミスのサーバー環境を構築する場合に...
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