Tech & Science 2016.03.30 08:12 AWS DMS を使ってみた(1) ~手軽にMy SQLからRDS(Postgre SQL)にDB移行する~|AWSを使い倒せ AWS DMS を使えばテーブル作成なしで異なるDB種類へのクラウド移行が行える 近年、AWS(Amazon Web Services)やMicrosoft Azureなどのクラウドサービスが進歩してきたことで、新規システムの導入先として...
Tech & Science 2015.01.26 09:06 第2回 分析ツール群(AktblitzII / AWS Redshift / Tableau / R / Power BI)|POSデータで事業構造分析 with Power BI Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part2 分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...
Tech & Science 2015.04.03 09:08 カラムナー、キューブ、インメモリ…ビックデータ分析におけるデータベースのまとめ|いまさら訊けないビッグデータ分析 データベースの「タイプ」を知ってますか? こんにちは、ギックス技術チームの岩谷です。 先日とある方より「ビッグデータ分析処理で、Tableauはキューブを作成しないからシステムの運用がしやすいって聞いたんだけど、どういう事なのかな?...
Tech & Science 2015.05.15 09:07 Power BI DesignerからAmazon Redshiftに接続する | ブラウザで動く新Power BIを使ってみた Power BI Designerを使用して直接データベースからデータ取得する 前回、Power BI Designer(Preview版)からAmazon RDS(Postgre SQL)への接続を試みましたが、データ取得に失敗しました...
Tech & Science 2015.06.18 14:50 Amazon Redshiftを利用料金そのままでds1.xlarge(旧:dw1.xlarge)からds2.xlargeにアップグレードしてみた|AWSを使い倒せ ds2.xlargeは、従来のCPU性能、メモリ容量が2倍、I/Oが1.5倍!なのにお値段そのまま!! 先日(2015/6/9)、AmazonよりRedshiftの新しいインスタンスタイプ「DS2」が発表されました。DS2インスタンスは、...
Tech & Science 2017.02.08 09:02 Amazon Athena の分析サービスとしての位置付けについて考えてみる Amazon Athena は Google BigQuery と MS PolyBase を足して2で割ったようなサービス 昨年末、Amazon Web Services(以下、AWS)が主催したAWS re:Invent 2016から...
Tech & Science 2017.04.17 13:09 クラウドサーバー Amazon EC2 を起動するだけのリアルボタンを作ってみた ~仮想と現実の新たな接点~ 「ネットワークに繋がるボタン」という新たなデバイスの可能性 クラウドサービスはインターネット上に存在します。これらのサービスを利用するためには、通常、パソコンやスマホからブラウザや専用アプリからアクセスします。接続可能なネットワーク上であ...
Tech & Science 2017.04.24 15:26 Amazon Redshift Spectrum を使ってみた ~Redshift Spectrum は Redshift のデータレイクの入り口になる~ Amazon Redshift Spectrum によってデータ分析の業務フローが変わる 先日、サンフランシスコで開催された AWS Summit 2017(2017.4.18 - 19)で Amazon Redshift(以下、Reds...
Others 2017.12.07 15:20 3大クラウドサービスの無料利用枠を比較 ~試用上の注意をよく読み、使用量・時間を守って正しくお使い下さい~ スマホの料金体系並みの分かりにくいクラウドサービスの無料利用枠 クラウドサービスはインターネットの繋がる環境から直ぐに開始できます。そして、クラウドサービスの試用するために無料利用枠が決まっているのですが、専門用語が多く、ちょっと初心者には...
Tech & Science 2021.12.08 09:10 Google Cloud と AWS の印象の違いについて雑感 この記事は GiXo アドベントカレンダー の 8 日目の記事です。昨日は、 データ受領で気を付けるポイント でした。 Data-Informed 事業本部 Technology Div. の川田です。私は今年 GiXo に中途入社...