Tech & Science 2015.04.08 10:19 アウトプット(output)とアウトカム(outcome)の違い ~成果につながらない分析結果は、ただの”お勉強”である~ 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) アウトカム=成果にこそ意味がある 本日は、アウトプットとアウトカムという2つの概念について解説します。 アウトプット=「...
Tech & Science 2015.06.04 12:55 エクセルで大量データを回すためのコツ|検証:エクセルでどこまでビックデータ分析ができるのか?(2) 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) エクセルの癖を知って、分析速度を向上させよう さて、前回は、ビックデータ(に近いもの)を実際にノートPC+Excelで取...
Tech & Science 2015.04.22 08:59 第7章:データ活用の未来|勝手に読み解く「データ活用実践教室」:万能型データサイエンティストはつくれない 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) データサイエンティストにも”タイプ”がある 本連載では、日経BP社より出版された「トップデータサイエンティストが教える...
Tech & Science 2015.05.14 13:04 可変であることの重要性:ミスプリベンション in データ分析(4) “真”のゴールにたどり着くために データ分析を始める前に、まず考えることは、「何を言いたい」かを考えてから始めるべきと前回お伝えしました。 それでもなお、落とし穴はまだあります。今回はその落とし穴に落ちない2つの方法をお話しします。 その...
Tech & Science 2015.06.28 12:53 論理演算とは:集合は、ベン図で理解しろ|データ分析用語を解説 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 論理演算を理解して、矛盾のないデータ分析を行う データ分析の中で論理演算は、複数の事象を組み合わせるために必要な思考です...
Tech & Science 2015.07.09 09:09 「ビジネスケース作れます」と言っていいレベルへ:分析とビジネスケース作成の深イイ関係(6) レベルアップの為のトレーニング:その1)まずはいくつも作ってみること この連載の第2回、3回でやった「あなた自身の5年後までの家計計画を立ててみてください」という演習を実際に自分で手を動かして頭を使って考えた方であれば、納得のポイントだと...
Tech & Science 2015.08.17 08:58 Google アナリティクスとは(1) | なぜアクセス解析ツールの定番なのか 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) これからアクセス解析をはじめるなら Google アナリティクス(Analytics) 本稿では、定番のアクセス解析ツー...
Tech & Science 2015.09.14 08:54 データ提供時のマナー(Lesson1) ~お品書きを付ける~ | データ分析のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 分析データを提供する場合は、データファイルの項目一覧を渡すことで仕事をスムーズにできる データ分析を依頼する場合、依頼者...
Tech & Science 2015.10.19 08:43 MapReduceとHadoopの違い(1)|データ分析用語を解説 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) MapReduceは「処理方法の名前」・Hadoopは「ソフトウェアの名前」 本日は「MapReduce・Hadoop」...
Tech & Science 2016.01.21 09:21 分析結果チェック ~チェックポイントは”しきい値前後”と”集計結果の最大値・最小値”~ | データ分析のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 分析結果チェックは、ランダムに数か所のデータをチェックすれば良い訳じゃない! 分析結果チェックでは、分析元データの件数、...