2015.04.20 09:01
企業のデータ活用度を把握するたった2つの質問
ビジネス・インテリジェンスレベルを把握するために必要な質問数は？ 企業のデータ利活用に関する度合い、言い換えるとビジネス・インテリジェンスレベルを把握するためにはどの程度の質問数が必要でしょうか？ 弊社ではたった2つの質問でそれらを把握...
2015.04.07 08:40
ビッグデータ利活用を阻む4つのハードル｜データをインテリジェンスに変えるために必要なものとは？
本気で「ビッグデータ」に取り組むなら、”足りないもの”を見極めよ 2010年に「big data（ビッグデータ）」と言う言葉が誕生してから5年ほど経ちました。バズワードとして一斉を風靡した後、多少は落ち着きを取り戻しつつタイミングでしょう...
2015.04.13 08:26
「仮説探索型分析」と「仮説検証型分析」：分析のアプローチは2つだけ
分析のアプローチはたった2つしかない 分析のやり方には大きく2種類のアプローチがあります。「仮説探索型分析」と「仮説検証型分析」になります。「2種類以外にも他には無いのか？」と聞かれるとドキッとしますが、とりあえずビジネスのシーンで活用す...
2015.05.04 10:05
ビジネスインテリジェンスツール（BIツール）がビジネスインテリジェンスをもたらしてくれるという誤解
ビジネスインテリジェンスツールは所詮ビジネス上のインフォメーションを提供するツールに過ぎない 「ビジネスインテリジェンスツールを導入したが役に立たないので、ツールを変えようと思っていますがどのソフトウェアが良いと思いますか？」と言う相談を...
2015.05.01 08:48
企業のデータ活用度を把握するたった2つの質問〜ID-POSデータ分析による実践編
分析結果は打ち手を教えるものではなく、所詮は方向性を議論するための材料に過ぎない 企業のデータ利活用に関する度合い、言い換えるとビジネス・インテリジェンスレベルを把握するための質問数はたった2つで済む話を書きました。本当は1つ目の質問に対...
2015.05.11 08:34
ビジネスインテリジェンスで成果を生むための「データをアブダクションする力」
データ分析の基礎となる推論の「演繹」「帰納」「アブダクション」 「ビジネスインテリジェンスツールがビジネスインテリジェンスをもたらしてくれるという誤解」と言う記事で、ビジネスインテリジェンスツールは所詮ビジネス上のインフォメーションを提供...
2014.03.18 09:01
コンサルタントの提案書に学ぶ 営業思考の 7 Step 〜その⑤
「優秀なビジネスパーソン」と言われる人を紐解くと、「営業思考のサイクル」ができている。そのサイクルとは「（状況や背景から）“何かに気付く”」「解決策を考え付く」「（策に従い）実行する」。その「気付き」「解を考え」「実行する」のサイクルを企画...
2013.12.30 13:05
もう一歩踏み込みたい方は「モデリング」を学ぼう｜ギックスのビッグデータ分析体系 ⑥
分析の花形のモデリング 前回の第５回までで、「ビジネスの理解」「データの準備・理解」「2次属性の作成」「セグメントの特徴把握」というビックデータ分析を試みる際に、まず実施すべき一連の流れをご紹介しました。ここまでのプロセスは数学的にみると...
2014.04.02 09:01
投稿文案づくりのポイント｜マーケティングストラテジストの考える「Facebook運用」
文案づくりは「読み手」を想像して行うべし 【本特集では、Facebook運用の鍵となる「企画部」の皆さんが最低限知るべきFacebookページの知識を、マーケティングストラテジストの観点で解説していきます】 前回、投稿のステップをご...
2014.05.30 08:40
ATL / TTL / BTL ~Above the Lineは”将来的な利益を生むための資産”~｜基礎から学ぶマーケ用語
ATLは「資産」である アド界隈ではATL/TTL/BTLという言葉が使われています。本日は、その用語について掘り下げてみたいと思います。（この連載”基礎から学ぶマーケ用語”では、「当たり前に使っているマーケティング用語」をギックス独自の視...
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