2020.12.11 08:21
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の11日目の記事です。昨日は、非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのことでした。 Technology div. の緒方です。 本記事では、 ...
2020.12.12 07:45
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（後編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の12日目の記事です。昨日は、pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）でした。 Technology div. の緒方です。 本記事では前回の...
2020.12.10 07:56
非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのこと
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 10 日目の記事です。昨日は、「Apache Superset の可視化例紹介」 でした。 MLOps Div. の濱田です。皆さん、Kaggle をご存知でしょうか？ざっくりいうと、...
2014.12.30 08:59
Python vs R 実装方法の違い（ロジスティック回帰）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第3回
Python+Anaconda+Eclipseでロジスティック回帰プログラムを実行 前回の記事では、統計モデルを構築する上ために必要となるプログラム実行環境の構築手順を説明しました。今回は、実際にロジスティック回帰のプログラムを実行します...
2020.12.08 08:18
SPA の First View 表示速度を改善する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 8日目の記事です。昨日は、機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャでした。 MLOps Div. の堀越です。本記事では、SPA（シングルページアプリケーション）で実装された ...
2020.12.20 12:20
データ分析におけるデザインの重要性
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 20 日目の記事です。昨日は、 Design & Science Div. 紹介 でした。 Design & Science Div. 山田です。 昨日の記事で、...
2020.12.21 09:00
ギックスの考えるデータサイエンスとは
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 21 日目の記事です。昨日は、 データ分析におけるデザインの重要性 でした。 Design & Science Div. 山田です。昨日の記事では、 Design & ...
2021.12.08 09:10
Google Cloud と AWS の印象の違いについて雑感
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 8 日目の記事です。昨日は、 データ受領で気を付けるポイント でした。 Data-Informed 事業本部 Technology Div. の川田です。私は今年 GiXo に中途入社...
2021.12.07 08:33
データ受領で気を付けるポイント
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Platform Engineering チーム紹介 2021でした。 Technology Div. の緒方です。最近のメインの業務はデータ加工です。データ...
2021.12.15 09:00
コロナ禍におけるD&Sチームのリモートワーク活用記
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 15 日目の記事です。昨日は、Business Planning Div. 紹介でした。 はじめまして、Design & Science Div.の田原です。DIコンサルティン...
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