2020.12.02 08:36
MLOps Div. の紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 2日目の記事です。昨日は、GiXo Advent Calenar 2020 でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、私が所属する MLOps Div. の紹介ということ...
2020.12.19 12:19
Design & Science Div. 紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の19日目の記事です。昨日は、SHAP Values で 機械学習を「解釈」するでした。 こんにちは。Design &Science Div. 所属の遠藤です。本記事では、私が所属...
2020.12.03 08:52
Technology Div. 紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 3 日目の記事です。昨日はMLOps Div. の紹介でした。 本記事では、私がリードをしておりますTechnology Div.の紹介をさせて頂きます。Technogy Div.誕生...
2020.12.06 07:39
Business Optimization Div. 紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 6 日目の記事です。昨日は、Connected Sheets を用いたビッグデータ分析（後編）でした。 Business Optimization Div. 所属の竹内です。本記事では...
2020.12.11 08:21
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の11日目の記事です。昨日は、非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのことでした。 Technology div. の緒方です。 本記事では、 ...
2020.12.07 08:19
機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
2020.12.22 08:35
少人数の開発で Kubernetes を活用するための設計戦略
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 22 日目の記事です。昨日は、 ギックスの考えるデータサイエンスとは でした。 MLOps Div. の廣津です。最初に断っておきますが、タイトルは半分釣りのポエム記事です。 本...
2021.12.09 08:30
GiXoの成長を支える制度について
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 9 日目の記事です。昨日は、Google Cloud と AWS の印象の違いについて雑感でした。 CEO Office の熊谷です。CEO Officeとは、網野CEOのもと社長業務...
2021.12.04 08:31
感動したLooker機能についてご紹介【Liquid Parameter編】
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 4日目の記事です。昨日は、Design & Science Div. 紹介 2021 でした。 Technology Div. の谷田部です。本記事では、Lookerを触って...
2021.12.17 08:29
DIとDXは何が違うんでしたっけ？(2)｜Data-Informed は、判断領域のDX。
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 17 日目の記事です。昨日は [ DIとDXは何が違うんでしたっけ？(1) ]でした。 取締役の田中です。昨日に引き続き、当社の掲げるパーパス「あらゆる判断を、Data-Inf...
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