2020.12.22 08:35
少人数の開発で Kubernetes を活用するための設計戦略
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 22 日目の記事です。昨日は、 ギックスの考えるデータサイエンスとは でした。 MLOps Div. の廣津です。最初に断っておきますが、タイトルは半分釣りのポエム記事です。 本...
2017.07.01 11:06
Google Cloud Platform はクラウドサービスの”真の先駆者”なのかもしれない
Google Cloud Platform には技術者気質の尖ったサービスが多い 先日、IT分野の調査会社のGartner社から2017年のIaaS分野のクラウドサービスの格付けが発表されました。(参考：Magic Quadrant fo...
2017.07.14 12:00
Google Compute Engine クラウドサーバー最速説 ～NVMe接続のローカルSSDのベンチマーク結果～
Google Compute Engine にNVMe接続のローカルSSDをRAIDで接続すると爆速になる Google Compute Engine(以下、GCE)をご存知でしょうか？ GCEは、Amazon EC2 や Azure仮想...
2017.12.07 15:20
3大クラウドサービスの無料利用枠を比較 ～試用上の注意をよく読み、使用量・時間を守って正しくお使い下さい～
スマホの料金体系並みの分かりにくいクラウドサービスの無料利用枠 クラウドサービスはインターネットの繋がる環境から直ぐに開始できます。そして、クラウドサービスの試用するために無料利用枠が決まっているのですが、専門用語が多く、ちょっと初心者には...
2018.01.24 12:13
BigQueryの標準SQL対応によって競合サービスからの乗り換えが発生するか？ ～Redshiftと使用感を比較してみた～
分析の試行錯誤フェーズではRedshift。分析の”型”が決まったらBigQuery。 ビッグデータ分析においてデータベースは必要不可欠であることは言うまでもありません。これらのビックデータ向けデータベースの代表格としてオンプレミスではO...
2020.12.10 07:56
非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのこと
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 10 日目の記事です。昨日は、「Apache Superset の可視化例紹介」 でした。 MLOps Div. の濱田です。皆さん、Kaggle をご存知でしょうか？ざっくりいうと、...
2021.12.18 08:47
GitHub で TypeScript 関連リポジトリのトレンドを調査する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、「DIとDXは何が違うんでしたっけ？(2)」 でした。 Data-Informed 事業本部 / Technology Div. の濱田です。今回は Gi...
2021.12.21 08:55
Deno で大きなプルリクエストを未然に防ぐための CLI を作った
この記事は GiXo アドベントカレンダー の21日目の記事です。 昨日は「マイグル チーム構成の紹介」でした。 Technology Div. の堀越です。今年の Advent Calendar も本記事を含め残すところあと5記事...
2016.02.01 08:46
Azure SQL DWパフォーマンスチューニング(ハッシュ分散編)：Microsoft Azure SQL Data Warehouse を使ってみた(7)
大量データのテーブル結合時はテーブル結合に最適な形に保存先を分散させることが重要 前回は、Azure SQL Data Warehouse(以下、SQL DW)のリソースクラスの変更により、並列処理ができるクエリーのパフォーマンスチューニ...
2021.12.08 09:10
Google Cloud と AWS の印象の違いについて雑感
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 8 日目の記事です。昨日は、 データ受領で気を付けるポイント でした。 Data-Informed 事業本部 Technology Div. の川田です。私は今年 GiXo に中途入社...
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