2015.12.11 08:13
分析結果チェック ～集計結果を比較して異常データを探す～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 他と違う集計結果には、集計方法のミス、データの異常値、深掘りポイントの3種類がある データ分析では、BIツールなどのダッ...
2015.10.30 08:59
データ受領時の”おもてなし”(Lesson5) ～受領データの確認を行う～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 人は誰でも過ちを犯すもの。データ受領時に最低限のチェックは行う 前回までの「データ受領時の”おもてなし”」によって、受け...
2015.05.14 13:04
可変であることの重要性：ミスプリベンション in データ分析(4)
“真”のゴールにたどり着くために データ分析を始める前に、まず考えることは、「何を言いたい」かを考えてから始めるべきと前回お伝えしました。 それでもなお、落とし穴はまだあります。今回はその落とし穴に落ちない2つの方法をお話しします。 その...
2015.06.03 08:59
「一人当たり」はどんな「一人」であるかに要注意｜クロス集計の落とし穴
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） それぞれの母集団を理解しておけば、「一人当たり」に惑わされない 「人」が登場するデータ分析では、「一人当たり○○」という...
2015.07.16 08:59
ミスらないデータベースの処理方法 | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データベース内でテーブルの更新を行う前にバックアップを行い、トランザクション処理を行う データベース内のテーブルを安全に...
2015.07.29 08:56
どうしてもミスがなくならない時の処方箋 ～ミスプリベンション外伝（前編）
ミスプリベンションでも効果が出ないヤツもいる！ 以前、「ミスプリベンションinアナリティクス」として全6回ほど、基本の“型”を理解し、身に着けることで、ミスに「気が付く」ことはできるということについてお話しししました。今回は、それでもなお...
2015.09.14 08:54
データ提供時のマナー(Lesson1) ～お品書きを付ける～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 分析データを提供する場合は、データファイルの項目一覧を渡すことで仕事をスムーズにできる データ分析を依頼する場合、依頼者...
2015.09.15 09:02
データ提供時のマナー(Lesson2) ～データファイルのレイアウトは変えない～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データファイルのレイアウトが変わるとデータ分析システムが壊れる場合がある データ分析を依頼する場合、依頼者と分析者が、お...
2015.11.12 08:46
非構造化データは構造化データに変換して分析する ~人の頭は"表"でしか考えられない~ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 非構造化データを表形式の変換して、分析項目を明確にする 近年、ソーシャルゲームやSNSを中心として、Web通信のデータ形...
2016.01.07 08:33
データ分析のレンジによって数値情報をカテゴリに変換する | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 数値情報をレンジによってカテゴリに変換することで、新たな分析視点が生まれる データ分析では、レンジによって数値情報をカテ...
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