2015.04.08 10:19
アウトプット（output）とアウトカム（outcome）の違い ～成果につながらない分析結果は、ただの”お勉強”である～
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） アウトカム＝成果にこそ意味がある 本日は、アウトプットとアウトカムという2つの概念について解説します。 アウトプット＝「...
2015.05.15 12:58
データ構造の設計＝分析の道筋づくりが成功の鍵：ミスプリベンション in データ分析(5)
データの構造を最初に考える データの構造とは データの構造を最初に考えるということは、要はデータ分析の設計図を作りましょうということです。そこには基本お作法があります。その基本お作法をしっかり押さえてデータ構造を用意するとミスに気が付くこと...
2015.05.16 13:02
ミスに”気づける”ような仕掛けが最後の砦：ミスプリベンション in データ分析(6)
ミスで致命傷を負う前のリチェック機構の作り方 リチェック機構とは データ分析を進める人の中でミスが少ない人の特徴に「こまめに確認点をおいてある」ということがあります。確認点というのは、ある程度分析作業が進んだ時に、一度立ち止まってそれまでの...
2015.06.04 12:55
エクセルで大量データを回すためのコツ｜検証：エクセルでどこまでビックデータ分析ができるのか？(2)
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） エクセルの癖を知って、分析速度を向上させよう さて、前回は、ビックデータ（に近いもの）を実際にノートPC＋Excelで取...
2015.05.29 09:08
使い古されたデータセットだって、まだまだ美味しい！｜再分析のコツ②
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 各ステージで、「何を考えるべきか」をしっかり捉えよう。 前回記事において、データの分析テーマにはライフサイクル（3つのス...
2015.07.29 08:56
どうしてもミスがなくならない時の処方箋 ～ミスプリベンション外伝（前編）
ミスプリベンションでも効果が出ないヤツもいる！ 以前、「ミスプリベンションinアナリティクス」として全6回ほど、基本の“型”を理解し、身に着けることで、ミスに「気が付く」ことはできるということについてお話しししました。今回は、それでもなお...
2015.07.30 08:50
分析が出来る部下を大事に育てていますか？ ～ミスプリベンション外伝（中編）
戦いの前線に送り込んだ、その後は 前回の記事で、細かいミスがなくならない部下を持つ方に向けて、ミスがなくならない人というのは「自分事」になっていないからであり、自分のチーム（＝自社）以外の人に対して自分が前面に出て勝負しているという気持ち...
2015.07.31 08:55
あなたは、「なぜその分析をするか」をちゃんと伝えてますか? ～ミスプリベンション外伝（後編）
チームメンバーが迷子になるとミスが起きる！ 前回、前々回にわたり、ミスがなくならない部下の問題点とそれに対してどのような心構えで“見守る”べきかをお話ししました。最も重要なポイントは“見守る”という意識で、その言葉通り、部下が路頭に迷わな...
2015.11.02 08:38
分析で大切なのは、鳥の目？虫の目？ いえ、両方大事です！ ~分析とは鳥となり虫となること~
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 鳥の目（＝マネジメント視点）と虫の目（＝現場の視点）の両方の目を持った分析者たれ！ 「ビッグデータ分析」という言葉が使わ...
2016.06.03 08:05
あなたの会社のデータ活用状況は「見える化」されていますか？
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 「見える化」を目指して作ったシステムの状況が「見えない」という皮肉 データ分析をしよう、というお話は、どの会社でも毎日の...
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