2014.12.21 09:07
（3）機械学習の学習者視点で読み解く｜ギックスの本棚／戦略的データサイエンス入門 ~ビジネスに活かすコンセプトとテクニック~ （O’REILLY/オライリー）
機械学習を学ぶ者にとっての「戦略的データサイエンス入門」 これまで、「戦略的データサイエンス入門」(O'REILLY)をビジネス視点、統計学の視点から各エキスパートが語ってきたわけですが、今回は、機械学習を学んでいる者の視点から同書を紹介し...
2015.06.15 14:53
Amazon MLで何ができるのか？｜Amazon Machine Learningを使ってみた（第１回）
注目を集めるAmazon Machine Learning 2015年6月2日～3日に開催されたAWS Summit Tokyo 2015のAmazon Machine Learning(Amazon ML)のセッションに参加しました。セ...
2017.07.01 11:06
Google Cloud Platform はクラウドサービスの”真の先駆者”なのかもしれない
Google Cloud Platform には技術者気質の尖ったサービスが多い 先日、IT分野の調査会社のGartner社から2017年のIaaS分野のクラウドサービスの格付けが発表されました。(参考：Magic Quadrant fo...
2017.07.08 13:10
次のデータクレンジングのトレンドは”グリッドビュー”かもしれない ～ETLツールの新たなカタチを勝手に推測～
先頭は Talend Data Preparation。それに追随する Google Cloud Dataprep と Tableau Project Maestro の登場でグリッドクレンジングツール戦線は激化する データ分析にとってデ...
2017.12.07 15:20
3大クラウドサービスの無料利用枠を比較 ～試用上の注意をよく読み、使用量・時間を守って正しくお使い下さい～
スマホの料金体系並みの分かりにくいクラウドサービスの無料利用枠 クラウドサービスはインターネットの繋がる環境から直ぐに開始できます。そして、クラウドサービスの試用するために無料利用枠が決まっているのですが、専門用語が多く、ちょっと初心者には...
2018.01.24 12:13
BigQueryの標準SQL対応によって競合サービスからの乗り換えが発生するか？ ～Redshiftと使用感を比較してみた～
分析の試行錯誤フェーズではRedshift。分析の”型”が決まったらBigQuery。 ビッグデータ分析においてデータベースは必要不可欠であることは言うまでもありません。これらのビックデータ向けデータベースの代表格としてオンプレミスではO...
2020.12.07 08:19
機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
2020.12.18 08:12
SHAP Values で 機械学習を「解釈」する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する でした。 MLOps Div. の濱田です。近年、機械学習は目覚ま...
2020.12.17 08:18
クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 17 日目の記事です。昨日は、Firestore のデータを TypeScript と Security Rules で安全に扱う話 でした。 Technology Div. ...
2020.12.22 08:35
少人数の開発で Kubernetes を活用するための設計戦略
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 22 日目の記事です。昨日は、 ギックスの考えるデータサイエンスとは でした。 MLOps Div. の廣津です。最初に断っておきますが、タイトルは半分釣りのポエム記事です。 本...
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