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2015.06.03 12:53

エクセルは”かなり”使える|検証:エクセルでどこまでビックデータ分析ができるのか?(1)

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) エクセルでも「結構できる」 いま、ビックデータ分析が流行しており、様々な業界・企業において、高価なシステムを構築したり、...

2015.05.24 08:51

統計データでリフト値を用いることで「相対値」が分かる:"リフト値"を活用する(1)

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) リフト値を使うことで「相対性」が把握できる 以前、「リフト値」について説明いたしましたが、この記事の文末で、 「リフト値...

2015.05.16 13:02

ミスに”気づける”ような仕掛けが最後の砦:ミスプリベンション in データ分析(6)

ミスで致命傷を負う前のリチェック機構の作り方 リチェック機構とは データ分析を進める人の中でミスが少ない人の特徴に「こまめに確認点をおいてある」ということがあります。確認点というのは、ある程度分析作業が進んだ時に、一度立ち止まってそれまでの...

2015.05.15 12:58

データ構造の設計=分析の道筋づくりが成功の鍵:ミスプリベンション in データ分析(5)

データの構造を最初に考える データの構造とは データの構造を最初に考えるということは、要はデータ分析の設計図を作りましょうということです。そこには基本お作法があります。その基本お作法をしっかり押さえてデータ構造を用意するとミスに気が付くこと...

2015.05.14 13:04

可変であることの重要性:ミスプリベンション in データ分析(4)

“真”のゴールにたどり着くために データ分析を始める前に、まず考えることは、「何を言いたい」かを考えてから始めるべきと前回お伝えしました。 それでもなお、落とし穴はまだあります。今回はその落とし穴に落ちない2つの方法をお話しします。 その...

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