2014.12.12 08:45
「クロス集計」は最強の分析手法である｜習得すべき分析手法は5つでいい（日経ビッグデータ2014年12月号）/ニュースななめ斬りbyギックス
「クロス集計」は最強の分析手法である 本日は、日経ビッグデータ2014年12月号の「習得すべき分析手法は5つでいい」をななめ斬ります。 記事概要 8社の事業部門のデータ活用についてインタビューをした結果、普段使っているデータ分析...
2016.06.13 08:42
Google BigQueryは「速い・安い・シンプル」の3拍子揃ったビッグデータ処理サービス ～3大クラウドサービス比較～
Google BigQueryをAmazon Redshift、Microsoft Azure SQL Data Warehouseと比較 世の中にコンピュータが登場したから多くの種類のデータベース(DB)が登場し、使用用途、データ特性な...
2016.08.08 08:04
第7回：クラウドデータベースは高ければ良いって物ではない！ 特徴を見極める必要がある｜経営者のためのクラウド講座
万能なクラウドデータベースは存在しない。特徴を得るために代償を払っている。 前回までクラウドサービスの主要サービスであるストレージサービスのクラウドストレージとサーバーサービスのクラウドサーバーについて説明しました。今回は、主要サービスの...
2016.08.29 08:00
NASDAQ上場したTalend社とは？ ～これからのビッグデータをリードする企業～／ニュースななめ斬りbyギックス
Talend社はGartner社のマジック・クアドラントでデータ統合のリーダーに選ばれる企業 クラウドサービスやビッグデータ分析などの業界では、オープンソースコミュニティなどの非営利団体はありますが、各分野をリードする企業の存在は必要不可...
2018.04.03 12:17
Amazon Athena と Redshift Spectrum をParquet形式にファイル変換してレスポンスとコストを改善する
PythonプログラミングだけでParquet形式にファイル変換 AWS（Amazon Web Services）にはクラウドストレージの Amazon S3 に溜まったデータファイルをSQL命令で参照できるデータレイクサービスとして、Am...
2018.04.19 08:39
オンプレ分析データベースのHeteroServerを検証してみた ～GPUによる超並列処理の実力検証～
HeteroServerはオンプレ分析データベースの導入のハードルを下げる新たな選択肢 ビッグデータの分析データベースと言えば、Amazon Redshift や Google BigQuery などのクラウドデータベースが一般的になりつつ...
2013.12.13 10:00
読み較べビッグデータ⑧：データサイエンティスト完全ガイド
データサイエンティスト完全ガイド 今回は「日経情報ストラテジー」に掲載されたビデータサイエンス関連の記事を再編集した「データサイエンティスト完全ガイド」をご紹介します。 データサイエンティスト完全ガイド (日経BPムック) ...
2014.02.23 11:54
ビッグデータにおける”データアーティスト”の役割（Harvard Business Reviewより）/ニュースななめ斬り by ギックス
Big Dataと閃きが担う役割（邦訳サマリ） データに基づいた意思決定が騒がれる昨今、閃きはどんな役割を担うのだろうか。もちろん閃きは今でも非常に重要だ。例えば、データを見て初期仮説を思いつくこともある種の閃きといえるだろう 。分析は閃...
2014.03.09 10:56
「確率がとても低い事象の分析」に全量データ分析は威力を発揮｜ビッグデータ分析の留意点②
「ロングテール」に代表される確率が低い事象には全量データ分析 本日は、全量データ分析の優位性①にあたる、以下のポイントについて説明します。 優位性①：確率が低い事象を扱う場合に、サンプルデータでは得られない知見が得られるという点で、...
2014.05.09 09:01
連載：プレゼンってなんだ？ ~戦コン的プレゼンテーションのコツ、教えます~
プレゼンにはコツがある プレゼンテーションにはコツがあります。 そして、場慣れすれば解決することも沢山あります。（当日の立ち居振る舞いなんかは、場慣れで解決します。） 非常に重要なのは「プレゼンの準備」です。何を言うのか、どういう資料で言...
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