「ビッグデータ・IoT・AI総覧（2016-2017）：日経BiｇData編」に執筆記事が収録されました

「ビッグデータ・IoT・AI総覧」の執筆に弊社網野が参画しました。

昨年の「ビッグデータ・IoT総覧2015-2016」に引き続き、「ビッグデータ・IoT・AI総覧2016-2017」に株式会社ギックスCEO 網野知博の執筆記事が収録されました。 → 購入はコチラ（日経BP社サイト）。

ビッグデータ・IoT総覧とは

「ビッグデータ・IoT総覧」は、昨年までは「ビッグデータ総覧」という名前でしたが、IoT（Internet of Things）が隆盛となるなか、タイトルにIoTを加えて発売されました。

日経BP社のサイトより、概要を引用します。

企業がビッグデータを活用する際に必要となる専門知識と国内外150以上の事例、
13の主要産業におけるIoT活用に加え、AI/機械学習のベンダー総覧を
一冊にまとめた本書をぜひ活用ください。

日本政府は2020年までのIT政策の基本方針を示す「世界最先端ＩＴ国家創造宣言」で、ビッグデータやIoTの活用で新産業を生み出すことを打ち出し、それを後押しするための個人情報保護法の改正やIoTに関連する規制緩和も実行し始めています。

こうしたなかビッグデータがキーワードとして普及して約3年が経過し、様々な業種・規模の企業でのデータ活用が本格化し始めました。実際、日経ビッグデータの調査ではデータ活用に取り組んでいる企業は3割を超え、1年前の15％、2年前の10％から急増しています。

2013年前後に始めた企業の中には実際に収益の増加、オペレーションの最適化など果実を手にした企業がぞくぞくと登場し始めています。まさにビッグデータに「取り組めば勝てるから」、「取り組まないと負ける」という時代が到来しているといえます。

ビッグデータ・IoT・AI総覧には、そうした企業に追いつき追い越すためのノウハウが満載です。今回は、150以上のケーススタディや15分野のIoT活用、活用データ集に加えて、AIの活用総覧、そして社内でビッグデータ活用のプロジェクトを提案するためのテンプレートまで網羅いたしました。

ビッグデータ・IoT活用の一線の専門家と、活用の最前線を3年間に渡り取材してきた編集部がお届けするビッグデータ・IoT・AI総覧をぜひご検討ください。

※内容は予定であり、場合によって変更することがあります。

目次

• 第1章　総論：ビッグデータで変わる企業
• 第2章　産業別データ活用マップ
• 第3章　データを収益に変換するメソッド
• 第4章　国内ビッグデータ活用事例
• 第5章　海外ビッグデータ活用事例
• 第6章　ビジネスに活用できるデータソース一覧
• 第7章　データ売買・交換市場
• 第8章　データを活かすツール・サービス一覧
• 第9章　主要産業別IoT活用総覧
• 第10章　人工知能／機械学習・活用総覧
• 第11章　データ活用関連法改正、急所・Q&A
• 第12章　匿名化によるパーソナルデータ活用の実際
• 第13章　データを駆使する組織
• 第14章　ビッグデータ・IoT活用提案テンプレート
• 第15章　日米欧オープンデータ動向

購入をご検討される方はコチラ（日経BP社サイト）。

ビッグデータに関する弊社の講演・対談等のご紹介

弊社がこれまでに行った、ビッグデータ関連の講演・対談から、代表的なものをピックアップしました。

• 成果出す会社に学ぶデータサイエンス講座｜440万会員のビッグデータ分析で成果を出す
• アクセンチュア アナリティクス日本統括 工藤卓哉氏-ギックスCEO網野 「ビッグデータ対談」
• Markezine パネルディスカッション：ドーモ 水嶋ディノ氏、KAIZEN platform 須藤憲司氏、ギックスCEO網野
• ビッグデータで『儲け』を生み出すモデルと仕組み：パネルディスカッション ギックス取締役 花谷慎太郎

ビッグデータに関する弊社特集記事のご紹介

ビッグデータに関連する、ギックスwebサイト内の特集記事から、代表的なものをピックアップしました。

• 書籍「会社を強くするビッグデータ活用入門」のご紹介
• 著者が解説：「会社を強くする ビッグデータ活用入門」
• いまさら訊けないビッグデータ分析
• PythonとRのビッグデータ統計分析の比較